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根據市調機構IDC預測,2025年的全球AI支出將達2270億美元,至2030年則將超過19.9兆美元,企業更重視AI的發展,以AI創造新產品或增加內部協作以提高效率是常態。adGeek除了使用AI廣告投手操作數位廣告外,也善用AI跨領域協作,讓理科(程式)與文科(文案)專業背景的人才產力加乘,打造的AI廣告文案孵化器,打破專業領域壁壘,讓職場更為「有機」。
本文分享adGeek的三位客戶成功經理(廣告優化師)、資料科學家與二位文案編輯協作的過程,一起來看看他們怎麼用AI打造全新「工作流(workflow)」,達成1+1>2的職場力!
adGeek的客戶品牌多元,跨美妝、零售、保健、金融、房產等產業,文案團隊過去依靠多年經驗,結合不同切角、圖片與影音素材,為每一則廣告量身打造貼近平台邏輯的文字內容,從文章架構、字數到標點符號,都要依據不同媒體規範進行微調。
這些看似「寫文案」的工作,其實像是一連串繁瑣又細緻的工序。部分流程雖交由外部文案支援,但為了符合產業法規,我們的編輯仍需逐字檢查、調整,並和廣告優化師來回溝通以優化文案內容。這樣的過程既耗時又考驗協作默契。
我們的資深廣告優化師 Edward,擁有多年投放經驗與程式背景,帶領廣告優化師與文案團隊,開始反思:是否能讓 AI 協助完成這些高重複性、卻又需要專業判斷的任務?
他們用幾週時間,梳理出符合產業規範、文案邏輯與平台規則的撰寫邏輯,再結合 ChatGPT 建構出 adGeek 專屬的「文案孵化器」。透過持續訓練與優化,讓 AI 能在固定規則中發揮創意,產出符合品牌語氣與平台規範的高品質文案,寫作效率提升了 3 倍,錯誤率也大幅下降。 Edward 笑說:「好像多了一位頭腦很好、創意滿點又不會喊累的同事。」
未來,我們會持續強化這位 AI 同事的能力,讓 adGeek 的團隊在廣告戰場上,不只是人力加乘,更是智慧倍增。
2023年是生成式AI元年,在數位廣告行業裡的應用可說是百花齊放,但請AI「生成廣告文案」這樣看似簡單的指令,其實要生成商業可用的文案,實務上還需要人工調整,要怎麼能夠如同「揮一揮魔法棒」般,就生成直接可用的廣告文案,關鍵還是在「How to prompt?」
當畫圖、寫文章、客服這些事情都漸漸外包給AI後,新聞媒體上產生的論調是「有了AI,不用學寫程式了,理科生要失業了」,或是「可以叫翻譯、寫文章,文科生要失業了」,這種「取代論」並不實際,或說要用AI取代程式邏輯和人文素養都很難。
以adGeek的AI廣告文案孵化器的生成過程而言,需要有「程式腦」貫徹文案優化的邏輯,且不斷地與ChatGPT來回溝通,找出AI模型的底層邏輯,同時,負責撰稿的編輯則是一步步地將訓練AI的文字能力,文科與理科的專業思維並進,是AI彌補這二種專業之間的間距(gap),解決了「How to prompt」的問題。
以上二段說明AI如何與人合作,創造商業成果,理論上只要有人、有工具就可行,但在組織裡,需要合適的環境,也就是更包容、更願意試錯的組織,畢竟驗證、優化和開發需要一定成本。
在adGeek裡,每個職位的夥伴都充滿能動性與創造性,能夠在重複的流程中提出問題並嘗試提出解方,這樣開放的思維能創造新的工作流,促使組織保持創新,開發領先業界的工具,如同AI廣告文案孵化器,雖然開發的耗時,但長遠來看能省下3至5倍的撰稿時間,呈現效率與精準。
如果你是品牌主,我們提供多元的數位廣告,如果你為多個平台的廣告文案分身乏術,或想尋求更有效率的文案解方有歡迎與adGeek聯繫,👉聯絡我們。
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